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COVID-„Impfung“: Einige Chargen erhöhen die Gesamtmortalität um das Neunfache oder mehr.

Aber hey, niemand, der im öffentlichen Gesundheitswesen arbeitet, kümmert sich darum, wie viele Menschen durch die mangelnde Qualitätskontrolle dieser Impfstoffe getötet werden. Sie sind „sicher und wirksam“, auch wenn sie es nicht sind.

Steve Kirsch

Kurzfassung

Eine Chargenanalyse der Daten aus der Tschechischen Republik, bei der die Gesamtmortalitätsraten ein Jahr nach der Impfung verglichen werden, zeigt, dass einige Chargen dreimal tödlicher sind als andere Chargen desselben Herstellers, wenn sie zur gleichen Zeit an die gleiche Altersgruppe von 5 Jahren verabreicht werden.

Und eine Moderna-Charge kann achtmal oder mehr tödlich sein als eine Pfizer-Charge , die zur gleichen Zeit an dieselbe Altersgruppeverabreicht wird .

Das kann nicht passieren, wenn die Impfstoffe sicher sind.

Replikation der Analyse

Sie können die csv-Datei mit der Batch-Analyse (vax_4.csv) generieren, indem Sie das Github-Repositoriumklonen , in das Code-Verzeichnis gehen und „make vax“ eintippen.

Wenn Sie nur mit den Daten arbeiten möchten, ohne sie aus der Quelle neu zu generieren, können Sie die Datei vax_4.xlsx hierherunterladen .

Es steht Ihnen frei, die Daten zu analysieren und Ihre eigene Analyse zu veröffentlichen.

Mehr als neunfacher Anstieg der Gesamtmortalität bei allen Marken

Wenn Sie eine Chargenanalyse durchführen, ist es am fairsten, die einjährige Sterblichkeitsrate zwischen Chargen zu vergleichen, die im selben Monat für dieselbe 5-Jahres-Altersgruppe gegeben wurden. Dadurch werden Störfaktoren minimiert.

Betrachten wir zum Beispiel alle Chargen von Pfizer und Moderna, die im Februar 2021 an mehr als 100 Personen im Alter von 70 bis 74 Jahren verabreicht wurden, und berechnen wir die Sterblichkeitsrate über ein Jahr ab dem Zeitpunkt der Verabreichung.

Kriterien: Die Charge bestand aus über 100 Spritzen, die im Februar 2021 an 70-74-Jährige verabreicht wurden. Pfizer hatte eine fast 2-fache Abweichung zwischen den Chargen. Zwischen der tödlichsten Charge des Moderna-Impfstoffs und der sichersten Charge des Pfizer-Impfstoffs gab es eine >9-fache Abweichung. Ein fast 10-facher Anstieg der Gesamtsterblichkeit und den Gesundheitsbehörden ist das egal.

Sehen Sie die enormen Unterschiede innerhalb einer Marke und die noch größeren Unterschiede zwischen den Marken? Bei einem sicheren Impfstoff sollten die 1-Jahres-Mortalitätsraten einander sehr ähnlich sein. Das sind sie aber nicht. Die Marken von Pfizer lagen innerhalb des 2-fachen Wertes, aber Moderna hatte eine über 9-fach höhere Gesamtmortalität.

Die PR-Abteilung von Moderna wird Ihnen sagen: „Nichts vermittelt mehr Sicherheit als das Wissen, dass Sie eine 9-fach höhere Gesamtmortalität haben, wenn Sie sich für Moderna entscheiden!“ Das sollten sie tun… die Leute werden es verschlingen.

Natürlich weigern sich die Gesundheitsbehörden, die Daten zu prüfen, und die Öffentlichkeit wird nie über das Problem der Qualitätskontrolle informiert.

Mehr als dreifache Abweichung der Gesamtmortalität zwischen Pfizer-Chargen

Es kann nicht sein, dass die dreifach höhere Gesamtmortalität von der Charge abhängt, die man bekommt. Das ist Irrsinn. Hier sind zwei Chargen, die im selben Monat an dieselbe Altersgruppe von 5 Jahren verabreicht wurden. Sie können dies für andere jüngere 5-Jahres-Altersgruppen wiederholen und Sie erhalten den gleichen Faktor von 3, sodass dies nicht ein Zufall ist.

Alter 60-64 im Vergleich zweier verschiedener Pfizer-Chargen, die im Juni 2021 an über 5.000 Personen verabreicht wurden. Die 1-Jahres-Sterblichkeit sollte ungefähr gleich sein, aber sie unterscheidet sich um mehr als den Faktor 3. Das ist ein großes Problem.

Der exakte Fisher-Test zeigt, dass es höchst unwahrscheinlich ist, dass es sich bei den beiden unterschiedlichen Chargen um denselben Impfstoff handelt.

Das bedeutet, dass die Qualitätskontrolle miserabel ist und Menschen umbringt.

Wenn die sicherere Charge ein Placebo ist, hat die unsichere Charge ein dreifach höheres 1-Jahres-Mortalitätsrisiko. Das ist ein Wrack.

Statistik für FD0168 vs. FC2473, Alter 60-64, Juni 2021 = 72726 6190 178 48 79142 Einseitiger p-Wert 2,4151959748643023e-10 Zweiseitiger p-Wert 2,4151959748643023e-10 Max-Likelihood-Schätzung des Odds Ratio= 3,1681822516381675 Traditionelles OR= 3,168256157993138595% ConfidenceInterval(low=2.2512027025939814, high=4.384677734307545) 90% ConfidenceInterval(low=2.3777946479262617, high=4.176636898645071) 85% ConfidenceInterval(low=2.4632782490857394, high=4.045556338818763) 80% ConfidenceInterval(low=2.5307027036147893, high=3.947040392460762) >>>

Sie können auch nicht argumentieren, dass dies daran liegt, dass die FZ-Charge an Menschen in Pflegeheimen verteilt wurde, weil der Effekt bei 64-Jährigen und jünger auftritt und bei älteren Menschen nicht vorhanden ist!

Die Chargenanalyse

Pandas und Dataframes machen es so einfach, Daten wie diese zu analysieren. Es war nur eine Zeile Python-Code, um die Batch-Analyse der bereits vorhandenen Analyse hinzuzufügen:

[‚Alter‘, ‚Marke_2‘, ‚Charge_2‘, ‚Datum_2‘]

Um das Ganze kompakt zu halten (die .xlsx-Datei ist nur 1,2 MB groß), habe ich mir nur die Codes für Aufnahme 2 angesehen, aber ich hätte mir jede beliebige Aufnahmenummer ansehen können.

Es gibt also keine Entschuldigung dafür, dass die Gesundheitsbehörden nicht die Mittel haben, um ihre eigenen Daten zu prüfen.

Zusammenfassung

Das ist keine knappe Sache.

Es dauerte nur wenige Minuten, um die Beispiele hier zu finden, und sie sind nicht die einzigen Beispiele.

Die Daten zeigen, dass es keine Qualitätskontrolle für diese Impfstoffe gibt. Mit diesen Impfstoffen kann sich das Sterberisiko gegenüber dem Ausgangsrisiko verdreifachen oder sogar erhöhen. Das ist beispiellos.

Wir wissen inzwischen, dass die Gesundheitsbehörden niemals ihre eigenen Daten prüfen werden, dass sie niemals zugeben werden, dass sie es aufgrund der Daten, die ihnen eindeutig vorlagen, hätten wissen müssen, dass sie die Menschen nicht warnen und sie keine Qualitätskontrollen einführen werden.

Die Dinge werden also weitergehen, als ob nichts geschehen wäre.

Ich schreibe diesen Artikel nur, um öffentlich zu machen, dass die Daten zeigen, dass die COVID-Aufnahmen eine Katastrophe sind, und man muss kein Raketenwissenschaftler sein, um das herauszufinden.

Niemand sollte diese Aufnahmen machen.