Sie erfinden, weil sie es können. Diese neuartige Architektur ahmt das menschliche Gehirn mit 228 Billionen Operationen pro Sekunde nach und simuliert gehirnähnliche Netzwerke in großem Maßstab. Diese Technologie emuliert die Lern-, Anpassungs- und Verarbeitungsfähigkeiten des Gehirns auf parallele und verteilte Weise, um KI-Anwendungen zu unterstützen.
Wie es im Video heißt: “Dies ist der Anfang…” ⁃ TN Editor
- Der Supercomputer mit dem Namen DeepSouth wird von der University of Western Sydney in Australien entwickelt.
- Wenn er nächstes Jahr in Betrieb geht, wird er 228 Billionen synaptische Operationen pro Sekunde ausführen können.
- Damit könnte eines Tages ein Cyborg-Gehirn entstehen, das weitaus leistungsfähiger ist als unser eigenes.
Unser Gehirn ist bemerkenswert energieeffizient.
Mit einem Stromverbrauch von nur 20 Watt kann das menschliche Gehirn ein Exaflop oder eine Milliarde Rechenoperationen pro Sekunde verarbeiten.
Nun bauen Forscher in Australien den weltweit ersten Supercomputer, der Netzwerke dieser Größenordnung simulieren kann.
Der Supercomputer mit dem Namen DeepSouth wird von der University of Western Sydney entwickelt.
Wenn er nächstes Jahr in Betrieb geht, wird er in der Lage sein, 228 Billionen synaptische Operationen pro Sekunde auszuführen, was der geschätzten Operationsrate des menschlichen Gehirns entspricht.
Man erhofft sich davon ein besseres Verständnis dafür, wie das Gehirn mit so geringer Leistung riesige Informationsmengen verarbeiten kann.
Wenn es den Forschern gelingt, dies herauszufinden, könnten sie eines Tages ein Cyborg-Gehirn schaffen, das weitaus leistungsfähiger ist als unser eigenes. Die Arbeit könnte auch unser Verständnis davon revolutionieren, wie unser Gehirn funktioniert.
“Fortschritte in unserem Verständnis, wie Gehirne mithilfe von Neuronen rechnen, werden dadurch behindert, dass wir nicht in der Lage sind, gehirnähnliche Netzwerke in großem Maßstab zu simulieren”, sagt André van Schaik, Direktor des International Centre for Neuromorphic Systems an der University of Western Sydney.
“Die Simulation neuronaler Netze mit Spikes auf Standardcomputern mit Grafikprozessoren und Mehrkernprozessoren ist einfach zu langsam und energieintensiv”, fügt er hinzu. “Unser System wird das ändern.
Ralph Etienne-Cummings von der Johns Hopkins University in Baltimore, der nicht an der Arbeit beteiligt ist, erklärte gegenüber New Scientist, dass DeepSouth die Neurowissenschaften grundlegend verändern wird.
“Wenn man versucht, das Gehirn zu verstehen, wird dies die Hardware sein, mit der man das tun kann”, sagte er.
Laut Etienne-Cummings werden sich vorwiegend zwei Arten von Forschern für die Technologie interessieren: diejenigen, die Neurowissenschaften studieren, und diejenigen, die neue technische Lösungen im Bereich der KI entwickeln wollen.
DeepSouth ist nur eines von vielen Forschungsprojekten, die darauf abzielen, eine Maschine zu schaffen, die es mit dem menschlichen Gehirn aufnehmen kann.
Andere Forscher versuchen, dasselbe Problem zu lösen, indem sie “biologische Computer” schaffen, die von echten Gehirnzellen angetrieben werden.
